用Python写代码有10个理由?用案例说话

用Python写代码有10个理由?用案例说话

一篇Python爬虫从入门到精通学习路线

北风之神c:

总结的很全面的爬虫,写得赞,博主用心了。

此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c8.html ,

只需要@boost一行代码,加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。

funboost 分布式函数调度框架,定位于调度用户的任何函数,只要用户在函数里面写爬虫代码,就可以分布式调度爬虫,

并且对爬虫函数施加30种控制功能,例如 qps恒定 任何时候随意关机重启代码消息万无一失确认消费 非常简单的开启多进程叠加线程/协程,这些强大的功能绝大部分爬虫框架还做不到。

此框架如果用于爬虫,不管从任何方面比较可以领先scrapy 20年,也比任意写的爬虫框架领先10年。

普通爬虫框架一般就设计为url请求调度框架,url怎么请求都是被框内置架束缚死了,

所以有些奇葩独特的想法在那种框架里面难以实现,用户需要非常之精通框架本身然后改造框架才能达到随心所欲的驾驭的目的。

普通的爬虫框架与用户手写requests 请求解析存储,在流程逻辑上是严重互斥的,要改造成使用那种框架改造需要大改特改。

而此框架是函数调度框架,函数里面用户可以随意写一切任意自由想法,天生不会有任何束缚。

使用funboost爬虫,与用户使用别的爬虫框架或者无框架用户手写多线程爬虫相比, funboost都代码更少更强更简单更自由。

pip install funboost

或者是直接使用 pip install boost_spider (powerd by funboost ,boost_spider比funboost增加了更加专门的针对爬虫请求和解析和存储) https://github.com/ydf0509/b

爬虫的法律风险是什么?以及合法使用爬虫技术的建议。

qq_48560307:

不绕过反爬虫机制,为啥还要学反爬,不绕过反爬虫那爬虫的意义在哪里?不是冲突吗

.NET-TreeView选中节点失去焦点后颜色仍突出显示

Daniel的万事通杂货铺:

https://blog.csdn.net/danielli/article/details/140701778

参考这个更完整。

// 背景色(原本的背景色,蓝色)

Color bgColor = Color.FromArgb(0, 120, 215);

Brush brush = new SolidBrush(bgColor);

e.Graphics.FillRectangle(brush, new Rectangle(e.Node.Bounds.Left, e.Node.Bounds.Top, e.Node.Bounds.Width, e.Node.Bounds.Height));//背景色为蓝色

或者//演示为绿底白字

e.Graphics.FillRectangle(Brushes.DarkBlue, e.Node.Bounds);

Python日志库logging:记录代码旅程的指南针

北风之神c:

总结的很全面,写得赞,博主用心了。

此国产日志 https://nb-log-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest 使用原生 loggng封装,兼容性和替换性100%,大幅简化logging的使用。

1、日志能根据级别能够自动变彩色。

1

2、print自动变彩色。

3、日志和print在pycahrm控制台的输出都自动可以点击跳转到文件和行号。

4、多进程日志切割安全,文件日志写入性能高 。

5、入参简单,能一键自动记录到多种地方。

6、 nb_log 兼容包含loguru色彩模式,loguru只是nb_log的子集之一.

相比 loguru 有10胜。

pip install nb_log 。

动态规划:括号知多少

_(:з」∠):

多加了一次2?

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